计算机视觉是让计算机或系统模拟人类视觉理解能力的技术。在这一领域，核心概念包括图像分类、目标检测、图像分割、姿态估计和深度学习等。图像分类是将图像分为不同类别的基础任务，例如将一张照片确定为“猫”或“狗”。目标检测则在图像中定位特定物体，并标注其边界框。这项技术广泛应用于监控、自动驾驶和医疗图像分析等多个领域。
在图像分割方面，它是将图像划分为多个部分的过程，以便于进行更高层次的分析。目标检测和图像分割的结合可以实现更为复杂的场景理解，如自动驾驶中的行人检测及避让。而姿态估计则关注于识别和分析人类的姿态，为虚拟现实和增强现实等应用提供支持。
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